Wo stehe ich?
Etwas unvorhergesehen haben die Fallstudien der 50 Dienste, die automatisierte Ranking Algorithmen einsetzen und die anschliessende Auswertung nach Terminologie über zwei Wochen gedauert. So lange, dass ich fast vergessen habe, was das Ziel der Analyse war:-)
Gestartet bin ich Ende Juni mit dem Zwischenstand zu meinem Dissertationkonzept. Die Erkenntnis war, dass ich das Thema der Arbeit als erstes stark einschränken sollte. Eine erste Idee war, das Thema entlang der Dienste-Kategorien einzuschränken. Ich wollte mich entscheiden entweder für Reputations-Systeme, Recommender Engines, automatisierte Mediaplanung, News-Aggregatoren oder Semantic-Web-Dienste.
Schnell hatte ich die Erkenntnis, dass diese Kategorien etwas schwammig sind. Das heisst: Es fehlt Ihnen an Trennschärfe. Alle Dienste in lassen sich mehreren von diesen Kategorien zu teilen. Also überlegte ich mir die ein anderes Kriterium für die Einschränkung zu finden, so etwas wie den kleinsten gemeinsamen Nenner dieser Dienstkategorien.
Über diverse Umwege bin ich dann zur Erkenntnis gelangt, dass ich mir vielleicht mal die Dienste etwas konkreter anschauen sollte, um zu evaluieren, wie sie denn ihre Technologien, Signale und Prozesse selber nennen. Ich habe ein Framework entwickelt, nach welchen ich die Dienste untersuchte.
Irgendwo auf dem Weg lag ebenfalls noch eine relativ aufwendige Analyse von Trusted Rating Services im Semantic Web, dazu hab ich mal allgemein niedergeschrieben, was “künstliche Intelligenz” ist. Daneben habe ich mit Freunden und bekannten gesprochen und ihren Input gesammelt (M, N, B & S)
Hier bin ich nun. Mit der Erkenntnis, dass der kleinste gemeinsame Nenner der oben genannten Dienstkategorien der Begriff “automatisierte Ranking Algorithmen” sein könnte (Auf die Idee zu Ranking und Rating kam ich freilich schon vor der Analyse, sogar schon ganz am Anfang)
Nun gilt es, diese “Kategorie” gegen die etwas konkreteren Dienstkategorien abzuwägen und mich für eine “Kategorie” zu entscheiden.
Also die Einschränkungskategorien sind:
1. Automatisierte Ranking Algorithmen
2. Trusted Rating Services (im Semantic Web)
3a. Newsaggregatoren
3b. Mediaplanung
3c. Personalisierung
3d. Reputations-Systeme
3e. Semantic-Web/Linked Data
3f. Automatisierte ortsbasierte Dienste
3g. Social Tag Aggregatoren
3h. Recommender Systeme
Was sind die nächsten Schritte?
1. Entscheid für die Einschränkung auf eine Kategorie
2. Umfangreiche Recherche in Wissenschafts-Journals
3. Analysieren und Kategorisieren der Signale (hier und hier schon begonnen)
4. Überarbeitung des Konzepts mit Hilfe Zwischenstand zu meinem Dissertationkonzept von Ende Juni und den eingeschränkten Kategorien.
