Wie nennen die Anbieter ihre Technologien?

Auf der Suche nach der optimalen Bennenung der unabhängigen Variabel in meiner Dissertation scheue ich keine Mühe: Schon gestern habe ich 50 Fallstudien zu automatisierten Dienste durchgeführt. Sie untersuchen die Populationen, Signale, Technologien und Outputs von Anbietern von News-Aggregatoren, Suchmaschinen, Recommender Systemen, Vergleichssystemen, Reputations Systemen etc.

Heute habe ich mir nun die Benennung der Technologien dieser 50 Dienste nochmals vorgenommen. Dabei bin ich zu folgenden interessanten Ergebnissen gekommen:

Namen der Technologien

Hier ist eine Liste von Namen der Technologien geordnet nach Alphabet. Der Liste ist ebenfalls zu entnehmen, welche Dienste ihre Technologie so benennen, sowie die Häufigkeit der Nennung innerhalb der 50 untersuchten Dienste.

• AdWords Ranking (Google AdWords), 1 Nennung(en)
• Autonomous Citation Indexing (CiteSeerX), 1 Nennung(en)
• Best Match (Bing Search), 1 Nennung(en)
• Classification Engine (Stumble Upon), 1 Nennung(en)
• Clustering Algorithmus (Google News), 1 Nennung(en)
• Clustering Engine (Stumble Upon), 1 Nennung(en)
• Collaborative Filtering (Amazon, Netflix), 2 Nennung(en)
• Computational Advertising (Yahoo Search Engine Marketing), 1 Nennung(en)
• Computer Algorithmus (Techmeme, Google AdPlanner), 2 Nennung(en)
• Computer Program (Google News), 1 Nennung(en)
• Computer-generated Newssite (Googe News), 1 Nennung(en)
• Computer-generierte News Website (Googe News), 1 Nennung(en)
• Content Targeting (Google AdSense), 1 Nennung(en)
• Contextual Advertising (Yahoo Search Engine Marketing, Google AdSense), 2 Nennung(en)
• Crawling, Indexing and Ranking Algorithm (Yahoo Search), 1 Nennung(en)
• Data Mining (Yahoo Search, Bing Airtravel), 2 Nennung(en)
• Decision Engine (Bing Search), 1 Nennung(en)
• Decision Making Algorithm (Hunch.com), 1 Nennung(en)
• Gruppierungstechnologie, Grouping Technology (Google News, DeepDyve), 2 Nennung(en)
• Information Retrieval (Yahoo Search Engine Marketing), 1 Nennung(en)
• Machine Learning (Yahoo Search Engine Marketing, Yahoo Search, Bing Airtravel, hunch.com), 5 Nennung(en)
• Natural Language Processing (Powerset), 1 Nennung(en)
• Personalized Recommendation (Stumble Upon), 1 Nennung(en)
• Predictive Technology (Bing Airtravel), 1 Nennung(en)
• Question Selection Algorithm (Hunch.com), 1 Nennung(en)
• Ranking Algorithm (Google Search, Yahoo Search, Bing, Flickr), 4 Nennung(en)
• Ranking Formula (Bing xRank), 1 Nennung(en)
• Ranking Model (Yahoo Search), 1 Nennung(en)
• Ranking Software (Google Product Search), 1 Nennung(en)
• Ranking Technologie (Google Scholar), 1 Nennung(en)
• Recommendation Algorithm (Amazon, Netflix), 2 Nennung(en)
• Recommendation Engine (Stumble Upon), 1 Nennung(en)
• Search Ranking (Yahoo Search), 1 Nennung(en)
• Site Targeting (Google AdWords), 1 Nennung(en)
• Social Bookmarking Service (Delicious), 1 Nennung(en)
• Text-matching Techniques (Google Search), 1 Nennung(en)
• WebMining (Yahoo Search), 1 Nennung(en)

Markennamen

Eine zweite Liste zeigt Markennamen, die von den 50 untersuchten Diensten verwendet werden, um ihre Technologie zu benennen:

• Cinematch Algorithm (Netflix)
• ExpertRank (Ask Search)
• Factz (Powerset)
• Interestingness (Flickr)
• Karma (Slashdot)
• KeyPhrase (DeepDyve)
• PageRank (Google Search)
• PostRank (Postrank)
• RankNet (Bing)
• Tasteometer (LastFM)
• Technorati Authority (Technorati)
• TweetRank (Twitter)
• xRank (Bing)
• Zeitgeist (Google)
• Zestimate, Zindex (Zillow.com)

Es fällt auf, dass der Begriff “Rank” auch gerne in Markennamen verwendet wird.

Häufigste Begriffe

Interessant finde ich besonders die folgende Auswertung. Sie zeigt, welche Begriffe, bzw. Konzepte, am häufigsten verwendet werden:

• Algorithmus, Algorithm (Google News, Techmeme, Yahoo Search Engine Marketing, Google AdPlanner, Amazon, Netflix, Google Search, Yahoo Search, Bing, Ask, DeepDyve, CiteSeerX, Bing Airtravel, Flickr, Hunch.com), 15 Nennung(en)
• automatisch, automatically, automated (Google News, Techmeme, Google Adwords, Google AdSense, Google AdPlanner, Stumble Upon, Google Reader, Google Search, Yahoo Search, Bing, CiteSeerX, Google Product Search), 12 Nennung(en)
• Ranking, Rank, to rank (Google AdWords, Postrank, Tweet Rank, Google Search, Yahoo Search, Bing Search, Ask Search, Google Scholar, Google Product Search, Bing xRank, Hunch.coom), 11 Nennung(en)
• relevant, relevance (Google News, Google AdWords, Yahoo Search Engine Marketing, Google AdSense, Google Search, Ask, Google Scholar, Citysense), 8 Nennung(en)
• Personalized, Personalisation (Google News, Amazon, Stumble Upon, Netflix, Google Search, Citysense, Hunch.com), 7 Nennung(en)
• Filter, Filtering (Amazon, Netflix, Stumble Upon, Twitter Search, Hunch.com), 5 Nennung(en)
• aggregate (Tweetmeme, Google AdPlanner, Bing Airtravel, Google Trends), 4 Nennung(en)
• Recommendation (Amazon, Netflix, Stumble Upon), 3 Nennung(en)
• Clustering (Stumble Upon, Ask), 2 Nennung(en)

Es scheint sich abzuzeichnen, in welche Richtung sich Bennung der unabhängigen Variabel meiner Dissertation bewegen könnte: “automatisierte Ranking Algorithmen” könnte ein optimaler Match sein:-)